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🚀 Gemma3:4B Vision Speed Test — NPU vs CPU vs GPU (side-by-side comparison)
FastFlowLM · Messung · Fortgeschritten
Kurz gesagt
Das Video von FastFlowLM vergleicht die Ausführung des Modells Gemma3 4B mit Bildverständnis auf NPU, CPU und GPU direkt nebeneinander. Es richtet sich an alle, die wissen wollen, wie sich eine NPU bei lokaler KI im Vergleich schlägt.
Das lernst du
- Gemma3 4B mit Vision läuft parallel auf NPU, CPU und GPU
- Direkter Geschwindigkeitsvergleich der drei Recheneinheiten
- Speicherbandbreite spielt laut Kommentaren eine groĂźe Rolle
Warum es für lokale KI zählt
Relevant für lokale KI, weil es einordnet, welche Hardware-Beschleunigung für multimodale Modelle auf dem eigenen Gerät praktisch taugt.
Hardware: Consumer-GPU, etwa 6 GB VRAM, Modell mit 4 Mrd. Parametern.
Was dazu gesagt wurde
„The biggest advantage, though, is power efficiency.“
Reddit · 2025
Woher die Empfehlung kommt
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