GLM 5.2 on Dual Strix Halo (256GB): Worth it?

Donato Capitella · Messung · Profi

Kurz gesagt

Donato Capitella prüft, ob sich GLM 5.2 auf zwei Strix-Halo-Systemen mit zusammen 256 GB lohnt. Kommentare erwähnen Grenzen von llama.cpp-Clustern und andere Modelle auf solchen Rechnern. Geeignet für Besitzer oder Interessenten von Strix-Halo-Hardware.

Das lernst du

• GLM 5.2 auf zwei Strix-Halo-Rechnern
• Frage nach dem Nutzen des Aufbaus
• Grenzen verteilter Inferenz kennenlernen

Warum es für lokale KI zählt

Zeigt, wie große Modelle auf verbundenen Unified-Memory-Rechnern laufen.

Hardware: Workstation, etwa 256 GB VRAM.

Was dazu gesagt wurde

„Currently, llama.cpp clusters don't support tensor parallelism“

Reddit · 2026

Woher die Empfehlung kommt

1 Person hat dieses Video 2× empfohlen, in 1 verschiedenen Monaten und 2× auf Hacker News.

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