Beim Abspielen lädt der YouTube-Player über youtube-nocookie.com; dabei werden Daten an Google übertragen. Datenschutz
Local Phi-4 (14B) Test using Ollama - Summarization, Structured Text Extraction, Data Labelling
Venelin Valkov · Test · Fortgeschritten
Kurz gesagt
Venelin Valkov testet das Modell Phi-4 mit 14 Milliarden Parametern lokal über Ollama. Geprüft werden Zusammenfassung, strukturierte Textextraktion und Datenklassifizierung (Labelling). Ein Kommentar berichtet, das Modell laufe auf einem einfachen M3-Pro-Rechner gut. Geeignet für alle, die Phi-4 für praktische Textaufgaben einschätzen wollen.
Das lernst du
- Phi-4 (14B) lokal mit Ollama ausprobieren
- Zusammenfassen, Extrahieren und Labeln im Test
- Eindruck zur Eignung auf Apple-Rechnern
Warum es für lokale KI zählt
Das Modell läuft in Ollama lokal und erledigt typische Textaufgaben.
Hardware: Apple Silicon, Modell mit 14 Mrd. Parametern.
Was dazu gesagt wurde
„Works well on base M3 pro machine“
Reddit · 2024
Woher die Empfehlung kommt
1 Person hat dieses Video 1× empfohlen, in 1 verschiedenen Monaten, in r/LocalLLaMA.