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Mobile and Embedded TensorFlow (TensorFlow Dev Summit 2017)
Google for Developers · Vortrag · Fortgeschritten
Kurz gesagt
Die Präsentation vom TensorFlow Dev Summit 2017 behandelt TensorFlow für Mobilgeräte und eingebettete Systeme. Ein Kommentar spricht über das Quantisieren trainierter Modelle in Ganzzahlen für schnellere Auswertung. Interessant für alle, die die Anfänge von KI auf dem Gerät nachvollziehen wollen.
Das lernst du
- TensorFlow auf Mobil- und Embedded-Geräten
- Quantisierung als Thema
- Historischer Blick auf KI am Gerät
Warum es für lokale KI zählt
Modelle auf dem Gerät auszuführen ist frueher Vorlaeufer lokaler KI.
Hardware: unbekannt.
Was dazu gesagt wurde
„I imagine that once they've trained the floating-point models, they'll then quantize them into integers to make inference faster.“
Reddit · 2017
Woher die Empfehlung kommt
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