[Full Workshop] Reinforcement Learning, Kernels, Reasoning, Quantization & Agents — Daniel Han

AI Engineer · Anleitung · Profi

Kurz gesagt

Dieser Workshop von Daniel Han, aufgezeichnet für den Kanal AI Engineer, behandelt Reinforcement Learning, Kernels, Reasoning, Quantisierung und Agenten. Er richtet sich an Entwickler, die tiefer in Training und Optimierung von Modellen einsteigen wollen.

Das lernst du

• Reinforcement Learning für Sprachmodelle
• Quantisierung und Kernels als Optimierungsthemen
• Reasoning und Agenten im Überblick

Warum es für lokale KI zählt

Es ist relevant für lokale KI, weil es Effizienztechniken wie Quantisierung und optimierte Kernel behandelt, die Training und Ausführung großer Modelle auf eigener Hardware ermöglichen.

Hardware: Consumer-GPU, etwa 24 GB VRAM.

Was dazu gesagt wurde

„Thanks for the update and all the great work both for quantization and fine-tuning!“

Reddit · 2025

Woher die Empfehlung kommt

2 Personen haben dieses Video 2× empfohlen, in 2 verschiedenen Monaten, in r/LocalLLaMA.

Fine-Tuning & LoRA lokal Quantisierung & Formate Lokale Agenten & Tooling